智能家居现在已经不是有钱人的专属，而是越来越普及化，越来越多的消费者开始安装智能家居，感受它带来便利，舒适，智能的全新体验。
大数据在智能家居上的应用：
1.智能家居系统的运行状态监控与分析，可以实时监测和分析家居设备的运行状态，提供故障预警和性能优化建议。
2.家庭活动识别与建模，通过大数据分析可以识别家庭成员的活动模式，智能调整家居环境。
3.智能节能，通过对家庭用电数据的分析，智能调整家居设备的运行状态，达到节能减碳的目的。
4.智能家居场景识别与控制，根据家庭成员的活动状态和时间，智能识别场景，并自动调整家居设备。
大数据对智能家居的影响：
数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。也就是说，大数据最重要的变化是处理对象由结构化数据拓展到了半结构化和非结构化数据，每年非结构化数据存储总量较结构化数据增长率高出10到50倍。高度智能化的智能家居涉及数据量非常庞大，传统存储技术无法满足，所有云存储技术的逐渐发展与应用也为智能家居的发展迎来了广泛的关注。
物联网生产大数据，大数据支持智能家居，从智能家居到数据再到智能化，构成了从感知到认知的全过程。大数据是智能硬件竞争的制高点，可以帮助硬件厂商挖掘用户的设备使用行为，让厂商可以了解自己的用户、优化产品策略和市场策略。还可以对用户进行学习，建立用户画像，针对不同的用户提供个性化智能体验，给不同的用户提供个性化优惠，加大二次销售。也可以做设备活动状态的分析、故障率的分析，这样来指导产品、硬件后面怎么做迭代层、怎么做升级，包括知道用户喜欢用什么功能、用户在什么时间段喜欢用这个功能，知道后面营销策略针对哪些地域作为重点。
想获得海量数据，设备必须接云，智能家居领域将面对的将是千亿乃至万亿的设备。如果在云安全部署还未成熟的情况下，就将这些设备盲目入云，将会导致不可想象的灾难。所以数据前提是云安全，所以云计算的方式方法至关重要。云计算和大数据是一个硬币的两面，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的一个杀手级应用。云计算是大数据成长的驱动力，而另一方面，越来越多的数据需要云计算去处理，所以云计算与大数据是相辅相成的，在智能家居产业中体现得更加淋漓尽致。
大数据为企业发展的方向提供了明确的数据指引，能够帮助企业少走弯路，加快了智能家居行业的发展。在大数据的基础上，对消费人群进行针对性的分析，包括消费者的消费习惯，价值观念，兴趣爱好等等上的差异，让后制定相应的生产计划。
